官网地址：https://pytorch.org/

torch对应版本下载链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions

cuda下载地址:

最新cuda下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/

cuda其他版本下载列表：htt

在使用CUDA编程时，遇到错误 "cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for executio

ONNXRuntimeError: Non-zero status code returned while running Relu node. Name:'Relu_2' Status Message: CUDA error cudaErrorNoKernelImageForDevice:no kernel image is available for execution on the device.

在comfyui中使用reactor出现No faces found错误，一般是由于电脑的cuda版本不配套，降低或者升级cuda版本就可以解决问题

无法导入 onnxruntime 依赖通常是由几个常见原因引起的。下面是一些步骤和解决方案，可以帮助你解决这个问题：

解决步骤
安装 insightface

1. 根据你的Python版本，下载相对应的insightface whl文件。比如，对于Pyt

克隆安装：git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack.git

导出变量位置：

export COMFY

CUDA error: operation not supported
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enabl

前言最近好不容易，安装好ComfyUI后，启动也OK，点击生成图片时，报错了got promptmodel_type EPSadm 0making atten，RuntimeError: CUDA error: operation not supported
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For

在 AI 开发过程中，Hugging Face 作为全球顶尖的开源模型与数据集社区，几乎是每个算法工程师的必备工具。然而国内用户在访问官方仓库时，常常遭遇网络超时、下载中断、速度缓慢等问题。国内主流 Hugging Face 镜像平台

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下载模型国内用户请从百度网盘或者夸克网盘，海外用户请从huggingface，下载全部模型文件并复制到ComfyUI\model

ComfyUI_LayerStyle插件SegmentAnything Ultra V2要配备的模型

ComfyUI_LayerStyle dzNodes节点 是ComfyUI 的一组节点，可以合成图层和蒙版以实现类似 Photoshop 的功能。
将PhotoShop的部分基础功能迁移至ComfyUI，旨在集中工作流程，减少软件切换频率。

你是否在使用ComfyUI时遇到过生成速度慢、显存不足或多GPU资源无法充分利用的问题？本文将从显存管理、计算优化和多设备配置三个维度，详解如何压榨硬件潜力，让AI绘图效率提升300%。读完本文后，你将掌握：VRAM状态调节、XFormers加速、多GPU设备分配的实战技巧，以及通过命令行参数和代码配置实现性能调优的具体方法。