Found comfy_kitchen backend hip: {'available': False, 'disabled': False, 'unavailable_reason': 'PyTorch ROCm/HIP runtime not available', 'capabilities': []}
Found comfy_kitchen backend cuda: {'available': True, 'disabled': True, 'unavailable_reason': None, 'capabilities': ['adaln', 'apply_rope', 'apply_rope1', 'apply_rope1_', 'apply_rope_', 'apply_rope_split_half', 'apply_rope_split_half1', 'apply_rope_split_half1_', 'apply_rope_split_half_', 'convrot_w4a4_linear', 'dequantize_convrot_w4a4_weight', 'dequantize_int8_convrot_weight', 'dequantize_int8_convrot_weight_dtype', 'dequantize_int8_simple', 'dequantize_int8_simple_dtype', 'dequantize_nvfp4', 'dequantize_per_tensor_fp8', 'dequantize_w4a8_int8_weight', 'gemv_awq_w4a16', 'na3d', 'prepare_int4_weight_for_int8_linear', 'quantize_and_rotate_rowwise', 'quantize_convrot_w4a4_weight', 'quantize_int8_convrot_weight', 'quantize_int8_rowwise', 'quantize_int8_tensorwise', 'quantize_mxfp8', 'quantize_nvfp4', 'quantize_per_tensor_fp8', 'quantize_svdquant_w4a4', 'quantize_w4a8_int8_weight', 'rms_adaln', 'rms_rope', 'rms_rope1', 'rms_rope1_', 'rms_rope_', 'rms_rope_split_half', 'rms_rope_split_half1', 'rms_rope_split_half1_', 'rms_rope_split_half_', 'rotate_int8_convrot_weight', 'scaled_mm_svdquant_w4a4', 'sol_attn', 'stochastic_rounding_fp8', 'w4a8_int8_linear']}
Found comfy_kitchen backend triton: {'available': False, 'disabled': True, 'unavailable_reason': "ImportError: No module named 'triton'", 'capabilities': []}
Found comfy_kitchen backend eager: {'available': True, 'disabled': False, 'unavailable_reason': None, 'capabilities': ['adaln', 'apply_rope', 'apply_rope1', 'apply_rope1_', 'apply_rope_', 'apply_rope_split_half', 'apply_rope_split_half1', 'apply_rope_split_half1_', 'apply_rope_split_half_', 'convrot_w4a4_linear', 'dequantize_convrot_w4a4_weight', 'dequantize_int8_convrot_weight', 'dequantize_int8_convrot_weight_dtype', 'dequantize_int8_embedding', 'dequantize_int8_simple', 'dequantize_int8_simple_dtype', 'dequantize_mxfp8', 'dequantize_nvfp4', 'dequantize_per_tensor_fp8', 'dequantize_w4a8_int8_weight', 'gemv_awq_w4a16', 'int8_linear', 'na3d', 'prepare_int4_weight_for_int8_linear', 'quantize_and_rotate_rowwise', 'quantize_convrot_w4a4_weight', 'quantize_int8_convrot_weight', 'quantize_int8_rowwise', 'quantize_int8_tensorwise', 'quantize_mxfp8', 'quantize_nvfp4', 'quantize_per_tensor_fp8', 'quantize_svdquant_w4a4', 'quantize_w4a8_int8_weight', 'rms_adaln', 'rms_rope', 'rms_rope1', 'rms_rope1_', 'rms_rope_', 'rms_rope_split_half', 'rms_rope_split_half1', 'rms_rope_split_half1_', 'rms_rope_split_half_', 'rotate_int8_convrot_weight', 'scaled_mm_mxfp8', 'scaled_mm_nvfp4', 'scaled_mm_svdquant_w4a4', 'sol_attn', 'stochastic_rounding_fp8', 'w4a8_int8_linear']}
解决方案：
这条警告的意思是当前 PyTorch 版本绑定的 CUDA 版本低于 13.0，导致部分优化算子无法启用，但程序通常仍可正常运行 。如果你是在 ComfyUI 等工具中看到此提示，主要是因为新特性需要 CUDA 13.0+ 才能开启全加速 。
为什么会看到这个提示
PyTorch 版本不匹配：你安装的 PyTorch 是 cu126、cu128 等版本，但代码库（如 ComfyUI 的 comfy-kitchen）期望 cu130 或更高 。
功能降级运行：系统会自动回退到兼容模式，普通 PyTorch 注意力机制仍能工作，只是 FP8、NVFP4 等先进量化格式的优化加速被禁用 。
显卡驱动限制：如果显卡较老（如 MX150），可能根本不支持 CUDA 13.0，此时升级驱动也无济于事 。
怎么消除警告并开启加速
1，升级 PyTorch 到 cu130 版本（推荐）：
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
或者pip install torch torchvision -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu130
2. 修改代码跳过检查（仅限 ComfyUI 等特定场景）：
- 定位到
comfy/quant_ops.py文件。 - 找到类似
if cuda_version < (13,):的判断条件。 - 将
(13,)改为(0,)或当前实际 CUDA 版本（如(12, 4)），保存后重启 。
- 忽略警告继续使用：
- 如果模型运行速度正常且无报错，可直接忽略该警告，系统会自动兼容运行 。